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大数据与管理会计的融合主要体现在以下几个方面：
（1）提高会计效率：大数据可以辅助会计技术，可以帮助会计人员在比较短的时间内算出各项数据，减少会计人员因为资料复杂繁杂而耗费大量力气算出报表所耗时间，以及数据准确性的问题，同时也可以减少因为人为操作的差错，从而提高财务的准确度和可靠性。
（2）挖掘潜在信息：大数据可以提供一定的统计分析能力，可以帮助会计人员挖掘出财务报表中所隐藏的潜在信息，并将它们用于进一步的分析研究，以便更深入地了解及分析企业的财务状况，从而帮助管理者更准确地作出经济决策。
（3）开拓新鲜管理模式：大数据与管理会计紧密结合，不仅可以提高会计技术，还可以拓展新的企业管理模式，例如决策支持系统，为企业提供及时的决策支持，让企业发挥出自己的优势，在市场中获得更多竞争优势。
大数据 与 管理 会计 的融合主要体现
(一)数据管理方式发生变化
在大数据时代下，改变了传统的数据管理方式。在企业传统的数据管理中，管理的类型及管理渠道较为单一化，数据类型以结构型为主，数据管理的工作量较大，工作效率不高。而大数据时代的到来，数据类型及管理渠道更具多元化，并且与互联网建立了密切的联系，将大数据存储在电子商务及社会网络平台上，展现出了大数据的非结构性特点，改变了大数据的搜集方式及搜集内容，实现了数据管理的大变革。
(二)数据处理方式发生变化
传统的数据处理方式需要将数据从数据库中调取出来，经济收集和整理的过程，再通过使用者对数据信息进行再加工，能够实现对有价值数据的提炼、分析及利用，会浪费大量的时间，并且环环相扣，一旦有某环节出现错误，将会影响数据处理结果。在大数据时代下，对数据的分析及挖掘主要是借助分析工具来实现，分析方式具有多样化特点，主要包括回归分析、分类分析、趋势分析及决策数分析等，可以结合具体情况合理选择数据分析方式。
(三)数据储存方式发生变化
企业内部的管理会计数据具有多样性和丰富性特点，数据的总量较大，被存储在数据仓库中，在对数据存储前，需要经历数据的收集、预处理、分析和处理等步骤，传统的数据存储方式较为复杂，会造成大量时间的浪费，不利于提高企业的工作效率。在大数据时代下，依据数据的实际情况，将数据划分为几个类型，主要包括分布式存储集群、分布式数据库及不同的数据存储模块，给数据存储提供了有效的渠道。主要的存储模块主要包括销售管理模块、生产计划模块和企业之间关系模块等。
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