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保证多轮学习算法收敛
(1)提高贝叶斯优化算法的迭代次数；
(2)增加数据量；
(3)调整神经网络的结构，比如改变层数和节点数；
(4)改变优化算法的参数，比如学习率或者正则化项系数；
(5)修改损失函数结构；
(6)结合软件优化技术，比如模拟退火法、遗传算法等；
(7)在训练时加入正则项以防止过拟合。
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